一句话结论：社区点位调菜单，盯牢出杯时段分布、复购占比、单品集中度、废弃率四个指标；指标之外的报表再多，也不直接影响菜单动作。
社区与写字楼、商场的数据形状不同：单量小、回头客多、时段集中。用写字楼的口径调社区菜单，方向容易偏。
| 指标 | 看什么 | 用在哪 |
|---|---|---|
| 出杯时段分布 | 一天的单量集中在哪几段 | 决定时段菜单与补料节奏 |
| 复购占比 | 多久来第二次、同一人频次 | 决定单品保留与新品测试节奏 |
| 单品集中度 | 前几个单品占多少单量 | 决定菜单长度与推荐位 |
| 废弃率 | 备料与实际出杯的差额 | 决定备料量与保质管理 |
| 维度 | 社区 | 写字楼（对照） |
|---|---|---|
| 单量 | 小、平稳 | 大、尖峰明显 |
| 复购 | 高、熟客多 | 中、人员流动大 |
| 时段 | 早 7 至 9 与晚 18 至 21 集中 | 午间与下午茶集中 |
形状不同，调菜单的动作就不同。社区的调整节奏可以放慢，但每次调整要对准数据。
每个指标对应一个具体问题，避免看了很多图、不知道动哪里。
| 指标 | 具体问题 | 典型动作 |
|---|---|---|
| 出杯时段分布 | 晚间单量占比高吗 | 晚间菜单前置凉饮与高频单品 |
| 复购占比 | 熟客粘性够吗 | 保留熟客高频单品，新品小步测试 |
| 单品集中度 | 前 5 个单品够不够卖 | 菜单压到 8 至 12 个单品，集中备料 |
| 废弃率 | 哪些料常剩 | 下调低频品类备量，改按次日计划补 |
数据看板的基础指标口径可以对照数据看板六指标那篇；社区场景重点看上面四项，其余作辅助。
每次只动一个变量，观察一到两周再动下一个；同时动多项，数据会分不清原因。
社区有两件事报表看不到，需要现场记。
互动数据的使用边界在互动数据应用那篇里有说明：用于出杯计数与菜单优化，不含任何身体信息。
本设备为无人自助饮品设备，支持多品类现制饮品；原料由运营方自采或按资质采购，不锁供应商；饮品的成分与相关宣传由运营方按其自身资质依法负责。
本文讨论采购与运营方法，不涉及饮用后的身体作用，文中数字均为示例测算口径或公开报道转述口径，不承诺任何收益，也不构成任何经营承诺。
落地前请按当地要求完成场地与经营的合规手续。
适合。社区点位复购稳定、时段清晰；先用两周数据看清客流形状，再定菜单。
关键看数据是否用起来：时段、复购、集中度、废弃率四项能持续跟踪，菜单就会越调越准。
看可核验项：数据看板能力、远程能力、耗材通用性、服务响应。逐项核对，不靠听。
参考口径 8 至 12 个：用单品集中度校准，前 5 个单品能覆盖大部分单量即可。
不需要。日常看异常提醒，周度看四项指标，月度做一次菜单复盘。
先看时段分布是否太窄，再试新品测试位加分时菜单，小步验证。