《AI胶囊奶茶机最让我意外的事：它帮我戒掉了“永远的珍珠奶茶”》 | DOZZON DZ-MM-168
我喝了三个月的珍珠奶茶，直到这台机器跟我说：试试这个
我是一个珍珠奶茶死忠粉。每次扫码，DZ-MM-168 AI胶囊奶茶机首页推荐永远是珍珠奶茶——因为AI很聪明地“学”到了我98%的订单都是珍珠奶茶。
但有一天，首页推荐旁边多了一个小标签：“要不要试试杨枝甘露？和你口味相似的人最近都在喝。”
我点了。然后连续一周都在喝杨枝甘露。
这就是AI胶囊奶茶机设计的“探索推荐”机制。80%推荐你确定喜欢的（珍珠奶茶），20%推荐你可能喜欢的（杨枝甘露）。这20%不是乱推——是基于“和你相似的用户”的消费数据计算的。
探索推荐是怎么算的？
“和我相似的用户”是怎么定义的？
基于消费模式的相似度计算——不是基于年龄性别这些人口学特征，而是纯粹的“都在下午买奶茶”“都偏好甜口”“都经常加椰果”这些行为特征。隐私友好。
如果探索推荐全都不喜欢怎么办？
连续拒绝3次探索推荐后，算法会把探索比例从20%降到10%。拒绝5次降到5%。最低不会降到0——总得给你“留个惊喜”的机会。