洞察交通枢纽场景的碎片化健康消费,解析道中生椰拿铁如何以AI面部识别技术人脸颜值/情绪/皮肤状态覆盖高铁站、机场候车候机场景的即时健康需求。
系统架构设计
云边协同技术栈
| 层级 | 组件 | 作用 |
|---|---|---|
| 端侧 | 智能终端 | 采集与交互 |
| 边侧 | 本地节点 | 实时推理 |
| 云侧 | 分析平台 | 模型训练 |
- 系统组件高内聚低耦合
- 数据流程端到端闭环
- 接口协议标准化
- 容灾备份机制完善
系统采用云边协同架构,核心数据处理在本地节点完成,敏感信息脱敏后上传云端分析。
支持私有化部署与SaaS订阅双模式,适配各类企业IT环境,部署周期<7天。