一、系统技术架构

1.1 总体架构分层

四层架构模型：

接入层：EMQX企业版MQTT消息集群（水平扩展至10万并发连接）

  • 负载均衡：SLB（云负载均衡）+ Nginx反向代理
  • 协议支撑：MQTT 5.0、WebSocket、HTTP/2、gRPC
  • 安全防护：WAF（Web应用防火墙）+ DDoS防护

应用层：基于Spring Cloud Alibaba的微服务集群

  • 核心微服务：设备管理服务、交易服务、库存服务、用户服务、运维服务、报表服务、消息服务
  • 服务治理：Nacos（注册+配置）、Sentinel（流量控制+熔断降级）
  • API网关：Spring Cloud Gateway（单点接入+统一鉴权+限流）

数据层：混合存储架构

  • 关系型数据：MySQL 8.0（RDS集群，一主两从）
  • 时序数据：ClickHouse（设备遥测数据、交易流水）
  • 缓存层：Redis 7.0 Cluster（会话管理、热点数据、实时计数器）
  • 搜索引擎：Elasticsearch 8.x（日志检索、模糊查询）
  • 消息队列：Apache RocketMQ（异步任务、事件驱动）

展示层：React 18 + Ant Design Pro 5.x + ECharts 5.x

  • Web端管理后台（PC浏览器）
  • 移动端H5管理后台（手机浏览器/微信小程序）
  • 设备端管理终端（触屏UI）

1.2 高可用设计

高可用保障措施：

  • 双云部署：腾讯云（主）+ 阿里云（备），通过DNS智能解析实现秒级切换
  • 数据库双活：MySQL跨云主从同步 + ClickHouse数据双写
  • 无状态设计：所有微服务实例无状态化，任意实例故障由K8s自动重建
  • 优雅降级：非核心服务（如报表导出、推送通知）故障时不影响核心交易链路

二、核心功能模块详解

2.1 设备管理中心

设备管理中心是运营人员最常使用的模块，提供设备的全生命周期管理。

设备注册：新设备通电联网后自动向云端发起注册请求，云端验证设备序列号、硬件签名后完成注册。整个过程无需人工介入，实现"即插即用"。

设备分组：支持按区域（华南/华东/华北）、场地类型（写字楼/医院/学校）、运营负责人、设备型号等多个维度对设备进行灵活分组管理。

状态监控：以地图热力图形式展示所有设备的实时状态（在线/离线/故障）。点击任意设备进入详情页，可查看该设备的所有传感器数据和运行日志。

2.2 交易数据中心

交易数据中心是运营数据的"心脏"，所有与消费者交易相关的数据在此汇集。

实时交易看板：

  • 当日/本周/本月总交易笔数和总交易额
  • 各支付通道的交易占比（微信/支付宝/银联/NFC/人脸/数字人民币）
  • 各品类的销售占比（茶饮/咖啡/果汁/特调）
  • 销售高峰期分布（24小时热力图）

交易详情查询：支持按时间、设备、支付方式、饮品种类等多条件组合检索，单笔交易可下钻至配方参数（如当时的温控曲线和配液数据）。

2.3 智能库存管理

实时库存看板：

  • 每种原料的当前剩余量（实际值 + 预测可用天数）
  • 按原料类型、设备、区域等多维度的库存概况
  • 即将缺货原料的自动排名和预警

补货建议： 系统基于多维数据模型（历史销量×天气系数×节假日系数×趋势项）生成补货建议，包括：

  • 建议补货时间窗口（±2小时精度）
  • 建议补货清单（按原料列出建议补充量）
  • 最优补货路线（当运营人员管理多台设备时）

保质期管理： 系统记录每种原料的入库时间和保质期，到期前48小时自动发出预警。对于已过期的原料，系统将该原料标记为不可用，涉及该原料的饮品在设备端自动置灰不可选择。

2.4 远程运维工单

运维工单系统将设备异常发现到处理完毕的全流程数字化。

工单生命周期：

  1. 自动创建：AI故障诊断系统发现异常后自动生成运维工单
  2. 智能派单：根据设备位置、工程师技能匹配度、在途距离等因子，自动分配至最合适的运维工程师
  3. 远程处理：工程师优先尝试通过云端远程诊断和修复（约35%的工单可远程解决）
  4. 现场处理：远程无法解决的工单，工程师携带系统推荐的备件前往现场
  5. 结果确认：维修完成后系统自动验证设备状态，确认正常后关闭工单

2.5 数据分析与报表

数据分析模块为运营决策提供数据支撑。

预置报表：

  • 运营日报：每日自动生成，包含营收、订单量、热门饮品、异常事件
  • 周度分析：环比/同比趋势分析、品类结构变化、用户复购率
  • 月度经营报告：含P&L损益表、各设备ROI排名、改进建议

自定义分析：支持运营人员通过拖拽式BI工具自助创建分析图表，支持多维度数据交叉分析。

三、多租户架构设计

3.1 数据隔离策略

共享数据库+独立Schema：各租户在共享的MySQL实例中拥有独立的Schema（数据库模式），Schema级别实现数据隔离。

行级权限控制：在同一租户内部，支持设置子账号并赋予不同权限（如：某子账号仅可查看A区域设备，不可查看B区域设备；仅可查看报表，不可执行远程操作）。

3.2 运营数据分析

平台为每个运营主体提供独立的经营分析数据：

  • 设备平均日出杯量、日均营收
  • 单杯成本核算（含原料成本、运维成本、场地租金分摊、电费）
  • ROI动态计算（基于实际投入和累计营收）

四、安全与合规

4.1 数据安全

  • 传输加密：所有API调用使用HTTPS + TLS 1.3
  • 存储加密：用户个人信息（手机号、地址）、交易金额等敏感数据在存储层使用AES-256加密
  • 访问审计：所有管理后台的操作行为（登录、查询、修改、删除）均被完整记录，保留180天

4.2 合规认证

  • 国家信息系统安全等级保护三级认证（等保三级）
  • 工信部ICP备案
  • 《个人信息保护法》合规评估
  • 《数据安全法》合规评估

结论

  • 官网：https://www.dozzon.com/
  • 地址：广东省深圳市