一句话结论：高峰出杯能力＝峰段时长 ÷ 单杯出杯时间，再乘一个可接受的并发系数。全天平均对这个场景没有解释力。
单杯出杯时间按设备的公开口径取「几十秒」量级；写进方案时标注为口径值，不要当成承诺值。
| 口径 | 含义 | 适合用在哪 |
|---|---|---|
| 全天平均 | 总量摊到营业时长 | 看成本结构可以，看出杯能力不行 |
| 峰段需求 | 最集中一段的需求 | 决定设备能力是否够用 |
用全天平均去选设备，等于默认客流是平的。候车场景恰恰不是平的，所以要用峰值。
| 步骤 | 可能踩的坑 |
|---|---|
| 定峰段 | 把多段发车合并成一个超长峰段，高估需求 |
| 估人数 | 直接抄场地方给的日客流，未按比例缩到峰段 |
| 估转化 | 取上限不取区间，结果偏乐观 |
| 算出杯 | 忽略取杯与排队占用的时间 |
排队不是设备慢，多半是「峰段需求 > 设备能力」。把出杯与支付两步分开看，定位更快。
公开口径的数字（出杯时间量级、机型数量）可用于方案；推算出来的杯量属于示例测算口径，对外说明时要标注，不作为承诺。单机经济账怎么拆，可对照成本结构那篇。
用峰段时长除以单杯出杯口径得到理论上限，再打折扣；具体杯量属示例测算口径，需按实际点位校准。
按设备公开口径的单杯出杯时间量级估算，切换品类会额外占时间，实际以现场实测为准。
取发车前最集中的一段作为峰段，按该时段人数与转化比例估算需求。
建议按峰段需求的 1.2 到 1.5 倍留余量，发车前不容易排队。
不一定。先看支付环节是否异常，再看峰段需求是否超过设备能力。