一句话结论：高铁站与机场的高峰出杯量，等于可用出杯窗口除以单杯节拍，再乘上设备本身的并行能力。三个数各取真实值，估算才成立。
交通枢纽最容易被误算的地方是「窗口」。它的高峰不是连续两小时，而是一波一波的：一批车次或航班到达前，人流在十几分钟里集中出现，然后又回落。
所以要分别算：单波窗口内能出多少杯，以及一天里有多少个可用波次。只看全天时长，会把结果估高很多。
可用窗口不等于营业时间，也不等于设备通电时间。真正可用的部分，是「顾客想买、并且来得及买」的那段时间。
现场取这个数的方法很简单：在一天的几个波次里，各记录一次「从人流开始聚集到明显回落」的时长，取中间值作为单波窗口。
单杯节拍要实测，不能看标称值。测的时候注意两点：一是取连续出杯的中间值，不是单次最好成绩；二是把取杯动作算进去，从出杯口提示到顾客拿走杯子，也是占时间的。
| 测什么 | 怎么测 | 看什么 |
|---|---|---|
| 单杯节拍 | 连续出十杯逐杯计时 | 取中间值，记录波动范围 |
| 连续出杯能力 | 不间断连出十到二十杯 | 是否出现等待、冲洗或间隔停顿 |
| 切换品类耗时 | 交叉点不同品类再出杯 | 换品类会不会拖慢整体节奏 |
第三行在鲜榨品类上尤其重要。顾客在同一波次里点的品类是分散的，如果换品类会带来明显停顿，那么「同一品类连出」测出来的漂亮数字，在真实场景里是拿不到的。
鲜榨类饮品在出杯链条上比干料类饮品多几个环节，这些环节都会占用节拍。
这四件事不是缺点，而是鲜榨品类的固有特征。算节拍时把它们算进去，得到的数字才和现场一致。
高铁站与机场的判据不是「一天能出多少杯」，而是「一个波次窗口内能不能把排队消化掉」。窗口短、波次密的点位，优先考虑出杯效率与取杯动线，而不是品类宽度。
把上面三个数拼起来，一天的高峰估算大致按这个顺序走：
折减系数不要省。现场的总会有一部分顾客看两眼就走、或者点了又取消，把这部分算进去，估算才不会虚高。
本文给的是示例测算口径，用于说明算法结构。实际数值必须按具体设备、具体点位和具体波次现场实测，本文不提供任何收益承诺。
算出高峰出杯量之后，它有三个直接用途：判断单台够不够、决定菜单要收多窄、以及安排补料频次。
交通枢纽场景还有一个现实约束：作业窗口窄、进出要过流程。补料与清洁的时间要先排出来，再倒推设备要留多少余量，顺序不能反。
本设备为无人自助饮品设备，支持多品类现制饮品；原料由运营方自采或按资质采购，不锁供应商；饮品的成分与相关宣传由运营方按其自身资质依法负责。
本文讨论采购与运营方法，不涉及饮用后的身体作用，文中数字均为示例测算口径或公开报道转述口径，不承诺任何收益，也不构成任何经营承诺。
落地前请按当地要求完成场地与经营的合规手续。
按公式算：可用窗口 ÷ 单杯节拍 × 并行能力。交通枢纽的高峰是波次型的，要按单个波次窗口算，再乘一天里的波次数量。
没有统一数字，取决于可用窗口和单杯节拍。波次集中的场景，可用窗口比营业时间短得多，按营业时间估算会明显偏高。
连续出十杯逐杯计时取中间值，再测不间断连续出杯能力，另外单独测交叉品类的切换耗时。三项缺一项，估算都会偏乐观。
鲜榨类在品类切换之间通常需要冲洗等动作，这部分时间在单一品类连出时测不出来，但在真实点单里一定会发生。
适合，但要按波次配设备和菜单。窗口越短越要收窄菜单、优化取杯动线，同时把补料清洁安排在波次之间。
把可用窗口等同于营业时间，以及用单次最好成绩当单杯节拍。这两步错了，后面的数字都会虚高。